人工智慧在健康照護概論 – 李達宇老師授課
1. 授課時間：每週一上午10：20-12：10
2. 上課地點：公衛學院213教室
3. 修課人數：50人
4. 兩學分選修課程，集結臺大公衛、臺大醫院、北醫、長庚、中研院、CDE等學界及業界的師長們為同學們介紹人工智慧在醫療照護領域的理論與實際應用。
5. 合授教師：郭年真、李柏翰、陳端容、陳保中、盧子彬、王彥雯老師
6. 請有興趣的同學不要錯過，盡速加入初選課程！
7. 臺大課程網課程綱要：https://course.ntu.edu.tw/courses/113-2/23398
8. 課程簡介：本課程探討人工智慧（AI）在公共衛生及健康政策中的應用，課程內容涵蓋理論基礎、方法、技術及倫理議題，本課程沒有考試，將融合演說、實務案例、課堂討論以及小組專題報告，引導學生了解AI如何協助處理公共衛生相關數據，並促進與評估健康政策的制定，同學們將可學習如何評估AI在不同公共衛生情境下的效果與限制。

健康政策的經濟政治與社會 – 林青青老師授課（與葉明叡老師、李柏翰老師共同授課）
學完健康政策的基礎課程後，是否想與老師們用不同社會科學的角度繼續討論呢？歡迎一起探索健康政策的多元視角！
本課程致力於引領學生以經濟學、政治學和社會學視角，全面剖析健康政策議題的影響與可行性。
學生將學會如何提出促進不同群體健康的政策建議，並培養批判性思維與實務倡議能力，為未來的公共健康挑戰做好準備！
1. 課程架構
課程共16週，分為三大模組，結合實體與線上課程：
5次實體課程：包括開學(2/18)課程介紹、各模組的第一堂課(2/25、4/1、5/6)，以及期末(6/3)報告發表與交流。
11次線上同步課程：在雲端與老師和同學們一同探討、交流，隨時隨地激發新想法。
2. 學習目標
從經濟學、政治學、社會學等不同面向，探討健康政策議題的多樣性。
提出促進不同群體健康的政治、社會或經濟政策建議，並具備倡議能力。
3. 課程要求
為實現學習目標，學生需完成以下任務：
1. 閱讀與討論：研讀指定文章，在課堂中積極參與討論，分享見解與觀點。
2. 政策說帖撰寫：針對同一健康政策議題，分別從經濟學、政治學、社會學視角各撰寫一次政策說帖，共完成三次。
3. 期末整合報告：將三次政策說帖內容整合並深化，製作完整期末報告，於實體課堂進行發表與交流，展示綜合學習成果並接收回饋。